CHARLIE — Challenging Bias in Big Data used for AI and Machine Learning

Référence: 2022-1-ES01-KA220-HED-000085257
Accueil: 30/12/2022
Fin: 29/06/2025
Durée: 30 mois
Statut : fermé
Subvention totale : 400,000 €
Consortium : Universitat de les Illes Balears, ISQe, Innovation Training Center, Helixconnect Europe, Aarhus Universitet e VAMK.

Résumé: CHARLIE a été développé pour renforcer la capacité des institutions et des publics éducatifs à comprendre, identifier et combattre les biais dans les mégadonnées ainsi que dans les systèmes d’intelligence artificielle et de machine learning. Le projet a adopté une approche sociotechnique de l’éthique de l’IA, cherchant non seulement à expliquer les risques de biais, mais aussi à promouvoir des compétences pratiques pour mesurer, gérer et réduire ces risques dans différents contextes. Ses résultats comprennent des matrices de compétences, des supports de formation et des ressources pédagogiques axés sur l’Ethical AI et les biais algorithmiques, conçus pour soutenir une transformation numérique plus critique, plus juste et plus responsable.

Website: https://charlie-project.uib.es