{"id":18709,"date":"2024-03-14T20:21:50","date_gmt":"2024-03-14T20:21:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isqe.com\/?p=18709"},"modified":"2024-03-14T20:24:06","modified_gmt":"2024-03-14T20:24:06","slug":"a-revolucao-da-inteligencia-artificial-no-elearning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isqe.com\/en\/a-revolucao-da-inteligencia-artificial-no-elearning\/","title":{"rendered":"The Artificial Intelligence Revolution in eLearning"},"content":{"rendered":"
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IA <\/span><\/h2>\n

no eLearning<\/span><\/h2>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>
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A Revolu\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial no eLearning: Vantagens e Desafios<\/h1>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Na era da Intelig\u00eancia Artificial (IA), o eLearning<\/em> \u00e9 o novo playground<\/em> para inova\u00e7\u00e3o!<\/strong> Enquanto respons\u00e1vel da unidade de neg\u00f3cio de Digital Learning do ISQe, entusiasma-me imenso testemunhar a revolu\u00e7\u00e3o que a IA traz para esta ind\u00fastria tanto para o utilizador final como na redefini\u00e7\u00e3o de frameworks<\/em> e processos de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Desde h\u00e1 18 anos que a equipa do ISQe est\u00e1 focada na inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica<\/strong>, na cria\u00e7\u00e3o de novos produtos que garantam a total adaptabilidade da forma\u00e7\u00e3o \u00e0s reais e imediatas necessidades dos formandos. Exemplo disso \u00e9 nosso produto de avalia\u00e7\u00e3o e certifica\u00e7\u00e3o de compet\u00eancias, o hiPitch<\/strong>, que para al\u00e9m da avalia\u00e7\u00e3o por especialistas e\/ou comit\u00e9 humano, tem j\u00e1 no seu roadmap<\/em> a possibilidade de treino com recurso a mecanismos de IA que permitem atrav\u00e9s de sistemas de reconhecimento facial e de voz, de an\u00e1lise de conte\u00fado, dar um feedback adaptado \u00e0 performance do formando em tempo real ainda antes de este se submeter \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o\/certifica\u00e7\u00e3o final.<\/p>\n

Numa era em que a tecnologia molda todas as facetas do nosso mundo, e em que a capacidade de reten\u00e7\u00e3o de talento e a necessidade de re-skilling<\/em><\/strong> e up-skilling<\/em> <\/strong>s\u00e3o proporcionalmente diretas ao sucesso das organiza\u00e7\u00f5es, \u00e9 crucial compreender como a IA pode revolucionar a forma como entregamos a forma\u00e7\u00e3o<\/strong>, como aprendemos e como nos preparamos para os desafios di\u00e1rios do trabalho.<\/p>\n

A IA, no caminho do que j\u00e1 vinha a acontecer com o Machine Learning<\/em>, permite a personaliza\u00e7\u00e3o total das experi\u00eancias de aprendizagem. Amplificam-se as possibilidades de intera\u00e7\u00f5es homem-m\u00e1quina tornando-as mais din\u00e2micas e imersivas, com chatbots<\/em> e assistentes virtuais a dar suporte instant\u00e2neo e feedback personalizado, tal como temos vindo a integrar em diversos materiais de forma\u00e7\u00e3o. Por outro lado, a an\u00e1lise preditiva permite-nos ainda antecipar as dificuldades que o formando possa enfrentar e oferecer as alternativas necess\u00e1rias de forma personalizada. Exemplo destes mecanismos \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de percursos de aprendizagem personalizados com base em perfis ou a recomenda\u00e7\u00e3o de cursos relevantes tendo em conta as necessidades, interesses e comportamentos do utilizador poss\u00edveis em Cornerstone, a Talent Management Platform implementada pelo ISQe.<\/p>\n

\u00c9 neste sentido que estamos a moldar o futuro da forma\u00e7\u00e3o corporativa<\/strong>, mais eficaz e com maior impacto no dia-a-dia dos colaboradores, tornando a experi\u00eancia de aprendizagem mais envolvente e personalizada<\/strong>. Apesar de estarmos ainda a olhar para o topo do Iceberg conseguem identificar-se vantagens impactantes:<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div><\/div><\/div><\/div>

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  1. Suporte Tutoria Inteligente:<\/strong> chatbots<\/em> e assistentes virtuais baseados em IA podem fornecer suporte e orienta\u00e7\u00e3o aos formandos, respondendo a perguntas comuns e oferecendo feedback personalizado de acordo com as suas necessidades. Este conhecimento permite ainda a disponibiliza\u00e7\u00e3o de feedback instant\u00e2neo sobre o desempenho do formando, a identifica\u00e7\u00e3o de \u00e1reas de melhoria e a integra\u00e7\u00e3o dos ajustes necess\u00e1rios para melhorar o percurso de aprendizagem.<\/li>\n
  2. Aprendizagem adaptativa:<\/strong> possibilidade de ajustar o ritmo e o n\u00edvel de dificuldade do curso com base no progresso e desempenho de cada formando, garantindo uma experi\u00eancia mais eficiente e eficaz.<\/li>\n
  3. Curadoria de Conte\u00fado:<\/strong> algoritmos de IA podem recomendar conte\u00fado relevante e personalizado com base nos interesses e objetivos de aprendizagem do formando, proporcionando a descoberta de novos campos de estudo ou materiais dispon\u00edveis.<\/li>\n
  4. An\u00e1lise Preditiva:<\/strong> os sistemas de IA permitem analisar grandes volumes de dados para prever as necessidades de aprendizagem e identificar potenciais \u00e1reas em d\u00e9fice permitindo, desta forma, interven\u00e7\u00f5es proativas.<\/li>\n
  5. Melhoria cont\u00ednua: <\/strong>de destacar ainda a possibilidade de analisar e cruzar os dados de performance dos formandos, com os resultados nos cursos e as necessidades da organiza\u00e7\u00e3o e a partir da\u00ed identificar as principais \u00e1reas de melhoria podendo otimizar constantemente o design e a entrega do conte\u00fado da forma\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
  6. Automa\u00e7\u00e3o de Tarefas Repetitivas:<\/strong> tarefas administrativas e repetitivas, como an\u00e1lise de necessidades, identifica\u00e7\u00e3o de gaps<\/em>, ou gest\u00e3o de inscri\u00e7\u00f5es podem ser colmatadas pelos sistemas de IA, libertando tempo \u00e0s equipas para atividades mais estrat\u00e9gicas.<\/li>\n<\/ol>\n

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    Do lado dos constrangimentos, para al\u00e9m da necess\u00e1ria capacita\u00e7\u00e3o para o uso respons\u00e1vel das ferramentas e sabendo que a garantia da privacidade e da seguran\u00e7a dos dados dos formandos \u00e9 ainda pouco consensual, \u00e9 essencial garantir a implementa\u00e7\u00e3o de medidas robustas de ciberseguran\u00e7a para proteger os dados contra viola\u00e7\u00f5es e exposi\u00e7\u00f5es indevidas<\/strong>. Al\u00e9m disso, h\u00e1 preocupa\u00e7\u00f5es leg\u00edtimas sobre o vi\u00e9s dos algoritmos de IA utilizados, se estes forem treinados com conjuntos de dados tendenciosos podem reproduzir ou at\u00e9 amplificar preconceitos existentes.<\/p>\n

    \u00c9 essencial abra\u00e7ar as possibilidades e novos caminhos abertos pela utiliza\u00e7\u00e3o de IA para impulsionar a efic\u00e1cia da forma\u00e7\u00e3o.<\/strong> No entanto, devemos estar conscientes dos desafios \u00e9ticos e da necessidade de adaptabilidade, faz\u00ea-lo com responsabilidade e criatividade, mas garantindo que a \u201chumanidade\u201d permanece no centro do processo de forma\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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    Rute Ferreira, Head of Digital Learning eXperience no ISQe<\/h6>\n
    Este artigo foi publicado na revista Human, edi\u00e7\u00e3o 148, mar\u00e7o-abril 2024.<\/h6>\n

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